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首份高速公路服務區出行熱度分析報告發布 2023-10-26 15:57:03  來源:

10月25日,中國公路學會和高德地圖聯合發布了《2023年高速公路服務區出行熱度分析報告(1~6月)》。該報告是首份基于出行大數據的高速公路服務區出行熱度分析報告,目的是為了從不同角度反映、研究高速公路服務區出行新情況、新規律和新趨勢,并助力提升高速公路服務區服務品質和出行體驗。

報告按照相應的評價指標和得分算法,分析了除臺灣省和澳門特別行政區之外的全國高速公路服務區的出行熱度。其中,G1京哈高速公路河北秦皇島段山海關服務區(下行)以87.4%的得分位居熱度第一位,第二位是G2京滬高速公路江蘇蘇州段陽澄湖服務區(上行),第三位是G30連霍高速公路新疆哈密服務區(上行)。

 

圖:報告中出行熱度前十的服務區

大數據覆蓋32個省份和7692個服務區

報告數據樣本來源于高德地圖活躍用戶,數據覆蓋了全國32個省份已開通運營的7692個高速公路服務區(不含加水站、單一加油站)。數據評價指標由日均駕車規劃熱度、人均駕車規劃頻次、日均駕車出行活躍度、駛入率、全天擁堵延時指數、累計擁堵時長6項構成。統計時間從2023年1月1日至6月30日。報告中顯示了出行熱度前1000名的服務區。

 

圖:報告結合CRITIC法計算得出6項指標的權重

出行熱度前十和前百服務區中東部占優

出行熱度前十的服務區90%均位于國家高速公路網主線上,集中在江蘇(4個)、河北(2個)、江西(2個)、浙江(1個)、新疆(1個)5個省份。從區域分布的角度看,東部占比70%、中部20%、西部10%。這些服務區的駕車出行活躍度是全國平均水平的1.4倍。

出行熱度前百的服務區從區域結構上看,東部最多、占比58%,中部次之、占比27%,西部再次、占比15%。東部的服務區進入前百主要是因為區域經濟的發達、交通量大、特色服務區的打造,以及設施設備的完善等因素,而西部主要是因為交通區域的優勢、豐富的旅游資源等。

 

圖:熱度前十和前百東中西部區域結構占比對比

值得注意的是,駛入率方面,西部明顯較高。截至目前,我國高速公路服務區的平均駛入率為19.23%,近六成的服務區駛入率在10%~25%之間。東部地區75%的服務區駛入率低于全國平均水平,究其原因,受城市化程度高、服務區間距小、升級改造后進一步分流等影響。而中部地區由于過境交通量較大,西部地區由于間距較大、功能相對單一需求依賴度高、選擇性較少等原因,駛入率相對較高。

 

圖:各省份高速服務區駛入率

大量出行意愿集中在少數熱點服務區

數據顯示,半年內,59.75%的高速服務區日均駕車規劃熱度值小于100,僅有10.01%的服務區熱度值大于500。不同省份之間的差距明顯,最高的江蘇日均熱度值達到485,最低的西藏僅為28。這說明廣大出行者有意愿進入的服務區主要集中于少數路線上的少數熱點服務區。

 

圖:東中西部高速服務區日均駕車出行活躍度結構對比

基于高德地圖數據樣本,分析顯示,目前我國高速服務區日均駕車出行活躍度的平均值為2112,高于3000以上的服務區占比為24.40%,低于1000的占比42.36%。而全天擁堵延時指數的平均值為1.05,超過八成服務區平均值集中在1.0~1.1之間,180天內超過八成的服務區累計擁堵時長在10小時以內。由此可見,高速服務區的日均駕車出行活躍度普遍不高,擁堵情況不嚴重。城市群和經濟圈所在的服務區因需求較大而熱度靠前。

 

圖:各省份高速服務區日均駕車出行活躍度

鑒于此次數據采集周期是上半年,考慮到下半年7月~9月暑假和十一長假是人們常規的出行高峰,從全年看駕車出行的活躍熱度還會有所提高。

 

圖:前一千名的熱度服務區中,67.2%在國家高速公路網主線上。其中,G60滬昆高速、G15沈海高速、G30連霍高速沿線熱度服務區最多。

五條建議助力高速公路服務區發展

該報告基于大數據視角分析高速公路服務區出行規律,針對當下高速公路服務區發展新背景,為高速公路服務區建設者、運營管理者和經營商等各方面,提出了“以新時期出行者需求為導向”“積極打造并延伸品牌效應”“穩基礎、挖潛力、不跟風”“靈活運用大數據指導運營管理”“充分關注國家高速公路網主線服務區發展”五條建議,助力高速服務區全面高質量發展。

“十四五”以來,高速公路服務區的定位已經由單一的高速公路附屬設施向復合型綜合服務平臺轉變,服務理念由基礎服務向品質服務轉變,發展思路由單一的路內經濟向路域、路衍的全產業經濟轉變,智慧化、低碳化和品質化發展理念與發展格局都得到進一步提升。

據悉,中國公路學會將聯合高德地圖持續發布相關報告,不斷優化現有評價指標,以開放的姿態,將通過大數據細化分析各省份服務區出行概況,開展不同時期內的出行活躍度變化趨勢分析、相鄰服務區相同評價指標的交互分析,以及在出行的前中后期提供查詢、提醒、評價等數據服務。通過大數據進一步研究高速公路服務區出行的新情況和新規律,切實提升服務品質和公眾體驗。

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